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家中空气竟成隐形杀手!研究表明:2021年全球有310万人死于家庭空气污染!

2025-05-01 06:30:06 小编

  

家中空气竟成隐形杀手!研究表明:2021年全球有310万人死于家庭空气污染!(图1)

  家庭空气污染(HAP)是由烹饪和取暖用的固体燃料释放出的有害颗粒物和气体造成的,在全球范围内尤其是在资源匮乏地区,仍然是一个严峻的公共健康挑战。大约30亿人口仍在使用诸如木材、煤炭、农作物残渣和牛粪等传统燃料进行烹饪,这些燃料燃烧时,会释放大量细颗粒物(PM2.5),是一种已知的人体健康危害物质。这种空气污染与多种健康问题有明确的关联,如呼吸系统疾病、心血管疾病和某些癌症等。此外,固体燃料的获取通常耗费大量时间,尤其是对女性和女孩而言,这是一个沉重的时间负担,使她们难以从事其他生产性活动。尽管联合国可持续发展目标(SDG)已明确将减少环境污染列为减少全球疾病负担的一部分,但这些努力在一些低收入及中等收入国家的实施进展缓慢。资源短缺、基础设施落后以及对清洁能源缺乏足够的政策支持,导致许多国家仍无法达到这些目标。总体来说,家庭空气污染不仅影响了个体健康,更牵涉到性别平等、经济发展和环境可持续性等多个维度。

  以往针对家庭空气污染的研究侧重于估算因HAP导致的健康风险,但许多研究依赖的数据库和方法论存在局限性,主要集中在较少的HAP研究并常用吸烟的相关数据作为间接参考。此外,不同地域和燃料种类的差异在先前的研究中未被充分考虑,使其结果的准确性和适用性大打折扣。本次研究填补了这些学术空白,通过新开发的元回归工具和改进的暴露估算模型,更全面地分析了1990年至2021年间HAP对全球204个国家和地区的影响。同时,此次研究首次将HAP对生殖健康的不良影响,比如早产和低出生体重,作为研究范畴。这些负面效应不仅影响到母婴的健康,而且由于其可能导致诸如腹泻疾病、下呼吸道感染、新生儿疾病等连锁健康问题,因而加重了社会的健康负担。因此,通过更加精确的数据建模和全面的疾病负担分析,这项研究为未来针对HAP的干预措施提供了重要依据,也强调了及早转向清洁燃料以提高全球公共健康水平的紧迫性。

  这篇论文系统分析了1990年至2021年全球、区域和国家层面的家庭空气污染(HAP)负担。研究发现,尽管全球范围内使用固体燃料做饭的人口比例显著下降,但HAP仍然是一个主要的全球健康风险因素,尤其在撒哈拉以南非洲和南亚地区。2021年,全球约有26.7亿人(占全球人口的33.8%)暴露于HAP,尽管这一比例较1990年的56.7%有所下降,但绝对人数仅减少了3.5亿。HAP导致的全球伤残调整生命年(DALYs)为1.11亿,占全球所有DALYs的3.9%。研究指出,HAP对健康的负面影响主要通过不良生殖结果(如早产和低出生体重)中介,导致大量生命年损失。

  HAP暴露和负担在撒哈拉以南非洲和南亚地区最为严重,分别为每10万人中4044.1和3213.5个年龄标准化DALYs;男性因心血管疾病负担较高,HAP导致的DALYs略高于女性;HAP导致的疾病负担中约三分之一通过不良生殖结果中介,强调了其对新生儿疾病的重大影响;尽管HAP负担有所下降,但人口增长在很大程度上抵消了暴露减少的效果。研究呼吁加速向清洁能源的过渡,以减轻健康风险并促进可持续发展。

  疾病负担的持续性: HAP在2021年仍然影响着全球2.67亿人,占全球人口的33.8%。尽管自1990年以来暴露率有所下降,但暴露人数减少的绝对值有限。 HAP导致的疾病负担在撒哈拉以南非洲和南亚最为严重。这些地区的健康政策需要特别关注HAP对居民健康的长期影响。 健康影响的多样性: HAP暴露与多种疾病相关,包括慢性阻塞性肺病、缺血性心脏病、下呼吸道感染等。此外,HAP对生殖健康的不良影响,如低出生体重和短孕期,也显著增加了疾病负担。 研究强调了HAP对儿童健康的严重影响,尤其是在新生儿疾病方面,这对儿童的生长和长期健康有深远影响。 性别和年龄的影响: 虽然女性暴露于较高浓度的PM2.5,但由于心血管疾病负担较高,男性受到的HAP负担略高。政策制定者应注意HAP对不同性别人群的差异化影响。 政策和干预的必要性: 尽管全球范围内减少HAP暴露的努力已经取得一定进展,但人口增长抵消了减少暴露的效果。因此,亟需加速向清洁燃料的过渡,尤其是在资源贫乏的社区。 研究建议采取多层次的政策措施,包括研发清洁技术、补贴经济实惠的清洁能源设备、加强排放标准以及提高公众对HAP风险的认识。 HAP是全球健康的一个重要风险因素,对多种疾病的负担有显著贡献。撒哈拉以南非洲和南亚的高负担地区需要重点关注适应性策略,以减少HAP对健康的影响。政策制定者应将HAP的减缓作为全球健康议程的优先事项,通过技术创新和政策干预降低HAP的影响,从而提高全球健康水平。

  1. 数据收集和人口暴露估计: 使用人口普查、健康调查(如人口与健康调查、儿童指标群组调查)以及WHO的家庭能源数据库等源数据,估计全球204个国家和地区在不同年份、地点和燃料类型上的HAP暴露情况。 采用GBD 2021的时空高斯过程回归工具进行三阶段非线性建模,估算使用每种固体燃料的比例。

  2. PM2.5浓度映射: 根据燃料类型、地点、年份、年龄和性别,估算使用固体燃料的个体所暴露的PM2.5污染浓度。 使用真实世界观察数据来转换不同燃料类型的使用比例为PM2.5的浓度。

  3. 相对风险(RR)建模: 针对多种健康结局(如呼吸道感染、中风、缺血性心脏病等),利用新开发的元回归工具(MR-BRT)建立非线性暴露-反应曲线。 通过这些曲线,估算各地点特定疾病的相对风险。

  4. 人口归因分数(PAF)与疾病负担估算: 通过结合暴露估算和相对风险计算PAF,并以此估算HAP的归因负担。 使用GBD的疾病负担数据,通过年龄、性别和地点估算各年的HAP归因疾病负担。

  5. 趋势分解分析: 进行分解分析以理解HAP归因负担变化的驱动因素,评估人口增长、人口老龄化和暴露变化的影响。

  图1:2021年全球人口暴露于固体燃料烹饪产生的家庭空气污染(HAP)的百分比

  Figure 1 展示了2021年全球人口中暴露于固体燃料烹饪产生的家庭空气污染(HAP)的比例,旨在揭示不同地区在使用固体燃料烹饪时所面临的空气污染暴露情况。 A. 通过分析2021年全球各地区的人口数据,作者评估了使用固体燃料进行烹饪的人口比例。结果显示,发展中国家尤其是非洲和亚洲部分地区,使用固体燃料烹饪的人口比例较高,而发达国家的比例较低。 结论:2021年,全球范围内,尤其是发展中国家,仍有相当比例的人口暴露于固体燃料烹饪产生的家庭空气污染,这提示需要加强清洁能源的推广和使用以改善空气质量。

  Figure 2 展示了1990年至2021年间,全球及不同超级区域内使用固体燃料的人口比例变化情况,以评估固体燃料使用的趋势和区域差异。 A. 通过分析全球范围内使用固体燃料的人口比例,结果显示,从1990年到2021年,全球使用固体燃料的人口比例呈现下降趋势。 B. 在不同超级区域中,作者分析了使用固体燃料的人口比例变化。结果表明,各超级区域的使用趋势存在显著差异,某些区域的使用比例下降较快,而其他区域则相对缓慢。 结论:从1990年至2021年,全球范围内使用固体燃料的人口比例总体呈下降趋势,但在不同超级区域中,下降的速度和幅度存在显著差异。

  Figure 3 分析了PM2.5浓度与多种健康结果之间的暴露-反应关系,旨在探讨PM2.5对健康的影响。 A. 为了研究PM2.5浓度与心血管疾病之间的关系,作者使用统计模型分析了不同PM2.5浓度下心血管疾病发生的风险。结果显示,随着PM2.5浓度的增加,心血管疾病的风险显著上升。 B. 为了评估PM2.5浓度与呼吸系统疾病之间的关系,作者采用了类似的方法进行分析。结果表明,较高的PM2.5浓度与呼吸系统疾病的发生风险增加显著相关。 C. 作者进一步研究了PM2.5浓度与糖尿病的关系。通过数据分析发现,PM2.5浓度的增加与糖尿病风险的上升有显著关联。 D. 在分析PM2.5浓度与癌症之间的关系时,作者发现,较高的PM2.5浓度与癌症发生的风险增加显著相关。 结论:PM2.5浓度的增加与心血管疾病、呼吸系统疾病、糖尿病以及癌症等多种健康问题的风险增加显著相关。

  图4:2021年按地区划分的家庭空气污染(HAP)导致的伤残调整生命年(DALYs)人口归因分数(A)和每10万人口的年龄标准化伤残调整生命年率(B)

  Figure 4 旨在展示2021年不同地区因家庭空气污染(HAP)导致的伤残调整生命年(DALYs)的影响。 A. 为了评估家庭空气污染对伤残调整生命年(DALYs)的影响,作者计算了不同地区的DALYs人口归因分数。结果显示,不同地区因家庭空气污染导致的DALYs人口归因分数存在显著差异。 B. 为了进一步分析家庭空气污染对伤残调整生命年的影响,作者计算了每10万人口的年龄标准化DALYs率。结果表明,不同地区的年龄标准化DALYs率差异显著,反映了家庭空气污染对各地区人群健康的不同影响程度。 结论:2021年,不同地区因家庭空气污染导致的伤残调整生命年(DALYs)在人口归因分数和年龄标准化率上均存在显著差异,提示家庭空气污染对全球健康的影响具有地区性差异。

  图5:2021年全球HAP(家庭空气污染)归因的三级伤残调整生命年(DALYs)、死亡、寿命损失年(YLLs)和伤残损失年(YLDs)按疾病的组成

  Figure 5 展示了2021年全球因家庭空气污染(HAP)导致的三级伤残调整生命年(DALYs)、死亡、寿命损失年(YLLs)和伤残损失年(YLDs)的疾病组成情况。 A. 为了分析2021年全球因HAP导致的三级伤残调整生命年(DALYs)的疾病组成,作者对不同疾病的DALYs进行了统计分析,结果显示,呼吸系统疾病和心血管疾病是主要的贡献者。 B. 为了分析2021年全球因HAP导致的死亡的疾病组成,作者对不同疾病的死亡人数进行了统计分析,结果显示,呼吸系统疾病和心血管疾病是主要的死亡原因。 C. 为了分析2021年全球因HAP导致的寿命损失年(YLLs)的疾病组成,作者对不同疾病的YLLs进行了统计分析,结果显示,呼吸系统疾病和心血管疾病是主要的贡献者。 D. 为了分析2021年全球因HAP导致的伤残损失年(YLDs)的疾病组成,作者对不同疾病的YLDs进行了统计分析,结果显示,呼吸系统疾病和心血管疾病是主要的贡献者。 结论:2021年,全球因家庭空气污染(HAP)导致的健康负担主要由呼吸系统疾病和心血管疾病构成,这些疾病在伤残调整生命年(DALYs)、死亡、寿命损失年(YLLs)和伤残损失年(YLDs)中均占据重要位置。

  图6:1990年至2021年全球及各超级区域内,家庭空气污染(HAP)导致的全因伤残调整生命年(DALYs)变化的分解:由人口增长、人口老龄化、暴露或风险消除DALY率驱动的百分比变化

  Figure 6 旨在分析1990年至2021年期间,全球及各超级区域内,家庭空气污染导致的全因伤残调整生命年(DALYs)变化的不同驱动因素,包括人口增长、人口老龄化、暴露水平和风险消除DALY率。 A. 通过分析全球范围内家庭空气污染导致的DALYs变化,研究了人口增长、人口老龄化、暴露水平和风险消除DALY率对这些变化的贡献。结果显示,不同因素对DALYs变化的贡献存在显著差异,其中人口增长和老龄化是主要的驱动因素。 B. 通过对各超级区域进行分析,研究了不同区域内家庭空气污染导致的DALYs变化的驱动因素。结果表明,各区域内驱动因素的贡献存在差异,某些区域人口增长是主要驱动因素,而在其他区域,暴露水平的变化或风险消除DALY率的变化则更为显著。 结论:全球及各超级区域内,家庭空气污染导致的全因伤残调整生命年(DALYs)变化主要受人口增长和老龄化的驱动,但不同区域内驱动因素的贡献存在显著差异。

  本研究揭示了尽管1990年至2021年期间使用固体燃料的全球人口比例从56.7%降低到了33.8%,但在绝对人数上,全球依然有26.7亿人暴露在家庭空气污染(HAP)中,仅减少了约3.5亿人。这表明,在过去31年中,虽然政策和技术在一定程度上推动了清洁燃料的使用,HAP对全球健康造成的负担仍然显著,特别是在资源匮乏的地区如撒哈拉以南非洲和南亚地区。2021年的数据显示,因HAP导致的全球伤残调整生命年(DALYs)达到1.11亿,占所有DALYs的3.9%。这一负担的很大一部分(约三分之一)是通过不良生殖结局如低出生体重和早产所介导的。 研究表明,HAP不仅是呼吸道和心血管疾病的重要风险因素,同时也严重影响了新生儿的健康,导致了大约11%的五岁以下儿童死亡归因于HAP。尽管在呼吸器疾病、卒中、缺血性心脏病等疾病负担有所减少,但由于人口增长和对清洁燃料的普及力度不足,许多地区的总负担未见显著降低。研究呼吁加速过渡到清洁燃料,指出这对于显著减少健康风险、提升生活质量和促进可持续发展至关重要。通过这些努PG电子网站力,不仅可以大幅降低疾病负担,还可对抗气候变化,推动全球公共健康水平的提升。因此,加快推进世界各地资源匮乏社区向更清洁的家庭能源转型,已是势在必行的任务。

  本研究深入分析了家庭空气污染(HAP)对全球健康负担的持续影响,尽管全球的HAP暴露有所减少,但这种改善并不均衡,尤其是撒哈拉以南非洲和南亚地区依旧显著受影响。研究指出,尽管全球范围内暴露比例从1990年的56.7%下降到2021年的33.8%,但由于人口增长,实际暴露人数减少非常有限。因此,HAP仍是这些地区重大健康风险因素,导致多种疾病负担。 研究强调了过渡到清洁燃料的必要性和迫切性。现有的政策和家庭层面的改善措施(如推广高效炉具)虽然在一定程度上降低了健康风险,但有限的成功案例表明,仅靠家庭干预是不够的,需要在更大范围内进行制度性改变。研究推荐投资于社区级基础设施,以有效减少污染源并实现更显著的健康改善。这其中包括发展适用性更广的清洁能源技术和设施,推动国际投资和合作,以加速低收入和中等收入国家向清洁能源的过渡。 此外,研究对HAP对儿童健康的重大影响进行了重点关注,指出即使在升级清洁技术和使用液化石油气的情况下,污染依然可能存在并影响儿童健康。这说明,更高质量的研究尤其是针对性更强的社区级研究是亟需的,以便制定更加灵活和有效的公共健康策略。 整体而言,研究呼吁国际社会采取综合措施,推动政策创新和技术进步,以应对HAP带来的挑战,同时也强调,解决HAP问题将对人类健康、社会经济发展及环境可持续性产生深远的积极影响。返回搜狐,查看更多

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